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ELODIE WAGALA
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Un accompagnement adapté à votre enjeu, du diagnostic à la mise en œuvre et au suivi.

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Votre priorité et votre point de départ permettent de cadrer un premier échange.

010203
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Projets

Études de cas de démonstration

Projets de démonstration personnels, construits avec des données synthétiques. Aucune donnée d'employeur ni outil interne n'est reproduit.

Démonstration ADonnées synthétiques

Diagnostic Data Quality & Governance

Problème
Un référentiel clients présente des doublons et des champs manquants ; personne n'est clairement responsable des corrections.
Méthode
Mesure par dimension qualité, règles métier et contrôles, registre d'anomalies, matrice RACI, priorisation par le risque.
Livrables
Matrice de contrôles, registre d'anomalies, feuille de route de remédiation, maquette de suivi.
Interprétation
L'unicité et la complétude sont les dimensions les plus faibles : elles concentrent les premières actions.
Valeur pratique
Des priorités défendables auprès de la direction et des responsables clairement identifiés.
Score qualité par dimension (%, synthétique)
Démonstration BDonnées synthétiques

Pilotage de la performance & Data Cockpit

Problème
Une direction suit vingt indicateurs aux définitions divergentes et ne sait pas lesquels piloter.
Méthode
Dictionnaire de KPI, comparaison réalisé / objectif, analyse de tendances et de marge, hypothèses documentées.
Livrables
Fiches KPI, prototype de cockpit, note d'interprétation, recommandations.
Interprétation
Le réalisé rattrape l'objectif au deuxième trimestre ; l'écart du T1 appelle une analyse de causes.
Valeur pratique
Moins d'indicateurs, mieux définis, directement reliés aux décisions.
Réalisé vs objectif par trimestre (indice, synthétique)
Démonstration CDonnées synthétiques

Performance de projets et programmes

Problème
Un programme multi-acteurs accumule des retards sans visibilité sur les dépendances.
Méthode
Objectifs et livrables, jalons, matrice de responsabilités, registre risques/dépendances, actions correctives.
Livrables
Plan de travail, tableau de bord d'avancement, registre des risques.
Interprétation
Les lots dépendants de validations externes sont ceux qui dérivent le plus.
Valeur pratique
Une gouvernance de projet lisible, avec des arbitrages anticipés.
Avancement par lot (%, synthétique)
Démonstration DDonnées synthétiques

Pricing stratégique & analyse de marché

Problème
La marge nette varie fortement selon les segments sans explication partagée.
Méthode
Analyse prix/marge, segmentation, comparaisons, hypothèses et limites explicites.
Livrables
Cartographie des marges, scénarios de prix, note d'aide à la décision.
Interprétation
Le segment « grands comptes » combine volume élevé et marge la plus faible.
Valeur pratique
Des négociations commerciales appuyées sur des faits.
Marge nette par segment (%, synthétique)

Tutoriels

Data Governance & Performance en pratique

Contenus pédagogiques prévus pour la chaîne YouTube « Data & IA en pratique ». Chaque tutoriel produit un livrable concret.

  • 1. Data Quality & Gouvernance en pratique
  • 2. Performance & Data Cockpits
  • 3. Pilotage de projets & performance opérationnelle
Data Quality & Gouvernance en pratiqueVidéo à venir

Construire une matrice de contrôle qualité des données

Dimensions, règles, seuils et responsables : une matrice réutilisable.

Demander un diagnostic Data Quality →
Data Quality & Gouvernance en pratiqueVidéo à venir

Data Owner vs Data Steward : rôles et modèle opérationnel

Qui décide, qui corrige, qui contrôle — avec une matrice RACI.

Discuter d'un accompagnement récurrent →
Performance & Data CockpitsVidéo à venir

Des KPI métier à un Data Cockpit utile

Sélectionner, définir et visualiser les indicateurs qui servent la décision.

Discuter d'un projet de performance →
Data Quality & Gouvernance en pratiqueVidéo à venir

Prioriser les anomalies qualité selon l'impact métier

Une grille simple impact × probabilité pour ordonner la remédiation.

Demander un diagnostic Data Quality →

Offres

Trois offres, une progression claire

  1. Diagnostic
  2. Mise en œuvre
  3. Accompagnement récurrent
Offre d'entrée recommandée

01 · Première mission

Diagnostic Data Quality & Governance

Identifier pourquoi les données ne sont pas fiables, clarifier les responsabilités et prioriser les corrections.

Livrables

  • Cartographie des sources et responsabilités
  • Matrice des règles et contrôles qualité
  • Registre des anomalies et impacts métier

Pour qui

CDO, Data Governance Lead, Data Quality Manager, responsable BI, direction métier.

Demander un diagnostic Data Quality

02 · Mission à plus forte valeur

Business Performance & Data Cockpit

Transformer les données existantes en indicateurs utiles à la décision et à l'amélioration opérationnelle.

Livrables

  • Diagnostic des KPI et de leurs définitions
  • Analyse des écarts, de la rentabilité ou de la performance opérationnelle
  • Maquette de tableau de bord

Pour qui

Directions générales, finance, marketing, opérations, responsables de programmes et cabinets de conseil.

Discuter d'un tableau de bord de performance

03 · Revenus récurrents

Data Governance Office as a Service

Aider une organisation à faire fonctionner sa gouvernance sans recruter immédiatement une équipe supplémentaire.

Prestations

  • Suivi des Data Owners et Data Stewards
  • Animation des réunions de gouvernance
  • Suivi des indicateurs de qualité
Discuter d'un accompagnement récurrent

Le prix final dépend du périmètre, de l'accès aux données, de la complexité et des livrables.

Pour qui

Les mêmes trois offres, adaptées à chaque contexte

Entreprises & cabinets de conseil

Gouvernance des données, qualité, cockpits de performance, pricing et rentabilité.

ONG & organisations internationales

Suivi de programmes, indicateurs et reporting, coordination opérationnelle, renforcement des capacités.

Administrations & institutions

Centralisation de l'information, aide à la décision fondée sur les données, amélioration des processus.

Méthode

Un cycle complet, du constat au résultat

  1. 01

    Diagnostiquer

    Évaluer les données, les processus, la gouvernance et les enjeux de performance.

  2. 02

    Concevoir

    Définir les responsabilités, les contrôles, les indicateurs et des feuilles de route opérationnelles.

  3. 03

    Déployer

    Accompagner la mise en œuvre, coordonner les parties prenantes et suivre l'avancement.

Expérience professionnelle

  1. Consultant Directeur de programme Analytics

    NewGlobe

    2025

  2. Gouvernance, Data Quality & Stewardship

    Accor

    2023

  3. Fondateur

    Excellence Academia (EA)

    2022

  4. Consultant Senior Data Analyst, Département Expertise

    Quantmetry

    2022

  5. Responsable formation

    OSEEAN

    2021

  6. Formateur professionnel en compétences managériales transverses

    NUEVO CONSEIL ET FORMATION

    2021

  7. Stratégie marketing globale & analyse

    BASF

    2020

  8. Stratégie marketing globale

    Solvay

    2019

  9. Consultant — Recherche en consolidation de la paix et analyse de conflit

    Concordis International

    2019

  10. Analyste senior pricing stratégique

    FIS

    2016

  11. Responsable ventes en ligne internationales et marketing digital

    Connect Distribution Services Ltd

    2015

  12. Consultant chef de projet, Direction de l'économie et du développement

    Saint-Étienne Métropole

    2012

  13. Consultant en analyse marketing et stratégie

    Consultant indépendant

    2011

  14. Consultant en développement durable — Stage

    Council of Europe

    2011

  15. Stratège marketing & analyste géomarketing

    Groupe Hersant Media

    2000

Ressources

Modèles téléchargeables

Les modèles seront mis en ligne prochainement. Demandez-les via le formulaire de contact.

Contact

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Décrivez brièvement votre contexte. Je reviens vers vous avec une proposition de cadrage.

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